Corrosión atmosférica: validación de modelos empleando técnicas estadísticas

In this paper we discuss two different methods for validation of regression models, applied to corrosion data. One of them is based on the correlation coefficient and the other one is the statistical test of lack of fit. Both methods are used here to analyse fitting of bilogarithmic model in order to predict corrosion for very low carbon steel substrates in rural and urban-industrial atmospheres in Uruguay. Results for parameters A and n of the bilogarithmic model are reported here. For this porpose, all repeated values were used instead of using average values as usual. Modelling is carried out using experimental data corresponding to steel substrates under the same initial meteorological conditions (in fact, they are put in the rack at the same time). Results of correlation coefficient are compared with the lack of it tested at two different signification levels (a= 0.01 and a= 0.05). Unexpected differences between them are explained and finally, it is possible to conclude, at least in the studied atmospheres, that the bilogarithmic model does not fit properly the experimental data. En este trabajo se comparan dos metodologías de validación del modelo doble logarítmico aplicado a la corrosión atmosférica, empleando el test estadístico de L.O.E para niveles de significación de 0,05 y 0,01 y el coeficiente de correlación. Se emplean valores experimentales de corrosión correspondientes a sustratos de acero de muy bajo contenido en carbono, expuestos en intemperies rurales y urbano-industriales de Uruguay. Se muestran los resultados obtenidos en términos de los parámetros A y n asociados al modelo para la totalidad de las réplicas empleadas, a diferencia de la práctica usual donde se emplean valores promedios. Se modela con los datos experimentales correspondientes a probetas sometidas a las mismas condiciones meteorológicas iniciales (montadas en el bastidor en el mismo momento). Se concluye que el modelo doble logarítmico no describe aceptablemente el fenómeno de corrosión en las atmósferas analizadas.