Veri Madencili i Y ntemlerine Genel Bak

Bilgi ke fi ve veri madencili i, bir disiplinleraras aland r ve veriden kullan l olan bilgiyi karmak i in gerekli olan metodlar üzerine odaklanm t r. Son zamanlara kadar, veri madencili i al malar n n o u, az say da bilgisayar bilimcisi, programc s , veri taban y neticisi ve y netim bilgi uzmanlar n n ilgi oda idi. Fakat imdi, modern deneysel ve g zleme dayal metodlar yard m yla elde edilen büyük veri setlerinden kullan l olan bilgiyi karmak i in i dünyas , bankac l k ve t bbi alan gibi ok e itli alanlarda h zla artan bir kullan m alan bulmaktad r. zellikle t p alan ndaki verinin büyüklü ü ve hayati nem ta mas bu alandaki uygulamalar daha da nemli k lmaktad r. T pta veri madencili i, t bbi verilerin heterojen yap da olmas , zel etik ve hukuki kurallar gerektirmesi ve hasta s rlar n temel alan deodeontolojik kurallar i ermesi, istatistik metodlar n bu heterojenite ve sosyal konular adres etmek zorunda olmas ve t bb n insan hayat nda zel bir yerinin olmas gibi nedenlerle di er alanlardan farkl l k g sterir. Veri madencili inde birinci ve en basit analitik ad m, tan mlay c istatistikleri kullanarak, grafik ve ekillerle g rsel inceleme yaparak ve de i kenler aras potansiyel anlaml ba lant lara bakarak veriyi tan mlamakt r. Bilgi ke fi ve veri madencili i ile istatistik disiplini s n flama ve yap tan mlama problemleri üzerine al maktad r. Bilgisayarlar n gücündeki art ve fiyatlar n n dü mesi, mümkün olan zümlerin incelenmesi yoluyla ortaya kan yeni tekniklerin geli mesine imkan sa lam t r. Yeni teknikler i inde yapay sinir a lar n n algoritmalar na benzer yeni algoritmalar, karar a a lar ve diskriminant analizi gibi eski algoritmalara yeni yakla mlar n getirildi i teknikler yer al r. Bu y ntemlerin o unlu u t pta tan koyma ve s n flama ama lar yla kullan lmaktad r.