Medikal Metod Kar la t rma al malar nda Deming Regresyon Tekni i

Ama : Metod kar la t rma al malar nda, iki metod aras ndaki uyumu kar la t r rken,farkl teknikler kullan lmaktad r. Daha nce yap lm baz al malara g re, bu tekniklerden birisi olan regresyon analizini kullanmak do ru bir yakla m de ildir. Bunun ba l ca sebebi ise, regresyon yakla m nda en kü ük kareler (EKK) tekni inin varsay mlar gere i ba ms z de i kenin herhangi bir l üm hatas i ermedi ini dü ünmesi ve regresyon denklemindeki e im katsay s n nanlaml l n “0”a kar s n yor olmas d r. Ancak literatürde tip II regresyon tekni i olarak ge en ve ba ms z de i kendeki l üm hatas n da dikkate alarak regresyon denklemindeki e im parametresini, ele al nan iki metod aras ndaki uyumu dü ünerek “1”’e kar s nayan Deming regresyon tekni i, metod kar la t rma al malar nda olduk a etkili sonu lar vermektedir. Gere ve Y ntemler: Bu al mada Deming regresyon tekni inin üstünlü ünü ortaya koyabilmek i in normal da l ma uygun, farkl rneklem büyüklüklerinde, ayk r de er i eren ve i ermeyen veri setleri i in EKK Regresyon tekni i ile Deming Regresyon tekni inin performanslar n kar la t rmak amac yla bir simülasyon al mas yap lm t r. Bulgular: Simülasyon al mas sonu lar nda normal da l ma uyan, ayk r de er i eren ve i ermeyen veri setleri i in, 50, 100 ve200 birim büyüklü ündeki rneklemlerin tamam nda Deming regresyon tekni i ile sabit terim katsay s ve e im katsay s n ger e e en yak n ve hata kareler ortalamas da EKK’ya g re daha kü ük olarak elde edilmi tir. Sonu : Deming regresyon tekni i al mada ele al nan her durumda daha iyi bir performans sergilemi tir.