|
Fleiss Kappa ve Krippendorff Alpha Uyum Katsay lar n n rneklem Geni li i, De erlendirici Say s ve Kullan lan l e in Kategori Say s ndan Etkilenme Durumlar üzerine Bir Benzetim al masKeywords: G zlemci de i kenli i , Sonu lar n yeniden üretilebilirli i Abstract: Ama : Bu al man n amac , ayn materyal üzerinde hastan n durumu hakk nda klinik karar veren birden fazla de erlendirici aras ndaki uyum hesaplan rken kategorik veriler i in kullan lan Krippendorff Alpha ve Fleiss Kappa istatistiklerinin, rnek geni li i, de erlendirici say s ve kullan lan l e in kategori say s ndan nas l etkilendiklerini ortaya koymakt r. Gere ve Y ntemler: Fleiss Kappa ve Kripendorff Alpha uyum katsay lar n n de erlendiricilerin kararlar aras nda hi uyum olmad (de erlendiriciler aras ndaki karar rasgele) ve yüksek uyumun (de erlendiriciler aras ndaki ortak karar 0.90 düzeyinde) oldu u durumlarda sonu lar n rnek geni liklerinden, de erlendirici say s ndan ve tan testinin kategori say s ndan nas l etkilendi ini incelemek amac ile bir Monte Carlo benzetim al mas yap lm t r. Benzetim al mas Matlab 7 paket program kullan larak yap lm t r. Bulgular: rnek büyüklü ünün kü ük, orta ve yüksek olmas sonu lar de i tirmemekle birlikte de erlendiriciler aras nda ok gü lü bir uyum varken de erlendirici say s n n en az 5 ve tan testinin kategori say s n n 10a kma durumunda Krippendorff Alpha katsay s n n beklenen de erin (0.90) daha büyük tahminler yapt g zlenmi tir. Sonu : Bu al mada rnek büyüklü ünün 30 olarak al nmas n n Fleiss Kappa ve Kripendorff Alpha uyum katsay lar n n her ikisi i in de parametreyi do ru tahmin etmek i in yeterli bir büyüklük oldu u saptanm t r. De erlendiriciler aras uyum hesaplan rken de erlendirici say s ve kategori say s n n 5 ten fazla oldu u durumlarda Krippendorff Alpha kullan rken tahminlerin ger ek de erinden yakla k 1,05 kat daha fazla olabildi i dikkate al nmal d r.
|