oklu Regresyon Analizinde Ba ms z De i kenlerin nem Testleri in Minimum rnek Hacimlerinin Belirlenmesi: Monte Carlo Simülasyon al mas

Ama : Bu al man n amac , oklu regresyon analizinde modele giren ba ms z de i kenlerin ger ek etkilerini ortaya koyabilmek i in gerekli olan minimum rnek hacimlerini belirlemektir. Gere ve Y ntemler: Bu al man n materyalini Microsoft FORTRAN 90 program n n IMSL kütüphanesinin RNMVN fonksiyonundan yararlan larak üretilen tesadüf say lar olu turmu tur. al mada, populasyona ili kin oklu korelasyon katsay s (?) ve dolay s yla da etki büyüklü ü ( 2), modele giren ba ms z de i ken say s (p) ve deneme ba nda kararla t r lan 1.tip hata olas l na ba l olarak %80 lik gü de erini sa layan minimum rnek hacimleri belirlenmi tir. Bu deneme ko ullar 50000 defa tekrarlanm ve bunun sonucunda %80'lik gü de erini sa layan minimum rnek hacimleri belirlenmi tir. Bulgular: Yap lan 50 000 simülasyon denemesi sonucunda ? ve dolay s yla 2 artt k a, %80'lik gü de erini sa layan rnek hacimlerinin dü tü ü g rülmü tür. Deneme ba nda kararla t r lan 1.tip hata olas l n n ?=0.05'ten ?=0.01'e dü ürülmesi durumunda ise %80 lik gü de erine ula abilmek i in daha fazla g zlemle al lmas gerekmektedir. Di er taraftan ba ms z de i ken say s n n rnek hacmi üzerine olan etkisi genel olarak ok yüksek düzeylerde olmamakla birlikte, ba ms z de i ken say s ndaki art beraberinde daha fazla g zlemle al may gerektirmektedir. Ancak, modele giren her bir ba ms z de i ken i in ka g zleme ihtiya duyulaca ise ? (ya da 2) ve ?' ya ba l olarak de i ti i g zlenmi tir. Ayn deneme ko ullar nda ? ya da 2 artt k a modele girecek her bir ba ms z de i ken i in gerekli olan g zlem say s n n dü tü ü g rülmü tür. Sonu : Sonu olarak gerekli olan rnek hacmi belirlenirken, modele girecek ba ms z de i ken say s ndan ziyade etki büyüklü ü ve deneme ba nda kararla t r lan 1.tip hata olas l n n dikkate al nmas nda yarar vard r.