AB/BA apraz Ge i li Denemelerinde Tip I Hata Oran ile li kili Fakt rler

Ama : apraz ge i li denemelerde ayn hastaya farkl zamanlarda birden fazla tedavi uyguland ndan eksik g zlem sorunu ile s k s k kar la lmaktad r. Bu denemeler genellikle dura an ve kronik hastal klarda kullan lmaktad r (hipertansiyon, ast m, migren gibi). Tedavi periyodu artt k a al madan ayr lanlar n say s da artmaktad r. Ayn zamanda apraz ge i li denemelerde genellikle hipotez ara t r l rken periyotlar aras korelasyon g zden ka maktad r. Periyotlar aras ndaki pozitif ili kinin etkisi dikkate al nmal d r. Bu denemelerin en büyük avantaj kü ük rnek geni likleri ile etkili sonu lar elde edilebilmesidir. Bütün bu bilgiler nda bu al mada AB/BA dizayn nda periyotlar aras pozitif korelasyon, rnek geni li i ve eksik g zlem sorununun Tip I hata oran üzerine etkisini ara t rmak ama lanm t r. Gere ve Y ntemler: Bu al mada AB/BA dizayn i in her bir s radaki rnek geni li i (n:5,10,20,30) periyotlar aras korelasyon (r:0, 0.95) ve eksik g zlem oran (p:%0, %25, %50) olmak üzere olu turulan her bir kombinasyon i in SAS program nda MVN makrosu ile üretilen ve tamamen rastgele olarak eksiltilen veriler genel do rusal modeller ile analiz edildi ve bu i lem 1000 kere tekrarland . Bulgular: Yap lan simülasyon sonu lar na g re rnek geni li i n=5 ve n=10 iken eksik g zlem oran na ba l olarak Tip I hata oran artm t r. Fakat n=20 ve n=30?da eksik g zlem oran artt k a Tip I hata oran dü mektedir. apraz ge i li denemeler i in n=20 ve n=30 gereksiz büyük rnek geni likleridir. Ancak eksik g zlem oran %50 oldu u durumda daha do ru sonu lar verebilmektedir. Sonu : AB/BA dizayn nda bireylerin kendi kendinin kontrolü olmas ndan dolay kü ük rnek geni li i ile etkili sonu lar elde edilebilece i g rülmü tür. AB/BA apraz ge i li denemelerde tedaviler aras farkl l k ara t r l rken periyotlar aras ndaki korelasyonun nemli bir etkisi olmad g zlendi.