Bayes A larda Kümeleme Metotunu Kullanarak Meme Kanseri Tan s n n Modellenmesi

Ama : Olas l k teorisi ve grafik teorisinin birlikte kullan m ile elde edilen modellere olas l kl a modelleri denir. Bu modelleri olu turma, istatistik modellerini olu turman n bir e idi olup, bu modelleri g stermek i in grafikler kullan l r. Grafikler, ortak olas l k fonksiyonlar n n g sterimini ve g zlemlerden etkili sonu kar mlar n kolayla t rmak i in nemli rol oynarlar. B yle grafiklerde, de i kenler dü ümleri, kenarlar ise de i kenler aras ba ml l klar ve nedensel etkiyi g sterir. Olas l kl a modellerin en ok kullan lan e itlerinden biri olan Bayes a lar, y n verilmi d ngüsel olmayan grafiklerle belirlenir. statistiksel metotlar n, t bbi tan lara uygulama alanlar nda Bayes a lar nemli bir yer tutar. Bayes a lar, g zlenmi olan belirtilerden nedenleri ortaya karmak i in, t p ile ilgili bir ok al mada bir ok alana uygulanabilir. Ama , kesikli de i kenler i in, Bayes a lar tan tmak ve bu konuda verilen bir problemin nas l zülece ini ve yorumlanaca n a klamakt r. Gere ve Y ntemler: Bu al mada, Bayes a lar tan t lm , veriden en iyi modeli tahmin etmek i in K2 algoritmas verilmi tir. Bu model elde edildikten sonra, Bayes a lar i in kümeleme metotlar kullan larak, veriyi en iyi a klayan küme a ac elde edilmi tir. Tablolar n düzenlenmesi ve tan mlay c istatistikler i in SPSS paket program ve Bayes a larda gerekli olan olas l k hesaplamalar i in HUGIN paket program kullan lm t r. Bulgular: Uygulamada, Ankara ili ve evresinde meme kanserine yakalanm 74 kad n üzerinde bir anket al mas yap lm t r. Meme kanserinin erken te hisinin nemi, kansere neden olan etkiler ve baz nemli sonu lara yer verilmi tir. al maya kat lan kad nlar n kad nlar n %35'i kendi kendine meme muayenesi yapt ve %65'inin mamografi yoluyla meme kanseri te hisi konuldu u g zlenmi tir. Sonu : Toplumun meme kanseri konusunda bilgilendirilmesi ve kad nlar n y lda en az bir kez doktor muayenesine gitmeleri sa lanmal d r.