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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Aplica o em data mining utilizando a teoria dos conjuntos aproximativos para gera o do capital intelectual

Keywords: Data Mining , Teoria dos Conjuntos Aproximativos , Capital Intelectual , Management of knowledge , Intellectual capital , Data mining , Approximate sets

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Abstract:

O conhecimento tornou-se um dos fundamentais recursos para as organiza es, desde o momento em que ocorreu a troca de uma economia industrial para uma economia global extremamente competitiva. Diante disto, a gest o do conhecimento surge como uma metodologia de gerenciamento que vai além do simples processo de inova o, determinando a vantagem competitiva de uma organiza o. O principal objetivo na gest o do conhecimento para as organiza es é obter alguma vantagem competitiva sobre seus concorrentes inovando seus produtos, servi os e processos. Visando facilitar a adapta o das organiza es frente às mudan as provocadas pela globaliza o das economias e o conseqüente acúmulo de dados armazenados por estas organiza es, o presente trabalho apresenta o emprego de uma arquitetura de gerenciamento do conhecimento com o uso de data mining aliado à teoria dos conjuntos aproximativos para proporcionar às rganiza es mais agilidade e conseqüentemente uma melhor competitividade. Este trabalho apresenta a especifica o e desenvolvimento de uma ferramenta em ambiente web para o gerenciamento de capital intelectual. Dentro deste processo, o sistema possibilita o levantamento do capital intelectual existente na organiza o, bem como conhecer quais os seus profissionais que est o mais preparados para enfrentar o mercado.Knowledge has become one of the key resources for the organizations, from the moment when change took place in a industrial economy to an extremely competitive global economy. Because of this, the management of knowledge emerges as a management methodology that goes beyond the simple process of innovation, determining the competitive advantage of an organization. The main objective in the management of knowledge for organizations is to obtain a competitive advantage over its competitors innovating products, services and processes. To facilitate the adjustment of organizations front to the changes brought by the globalization of economies and the consequent accumulation of data stored by these organizations, this work presents the use of an architecture of the knowledge management with the use of data mining combined with the theory of approximate sets to give organizations more agility and therefore better competitiveness. This work presents the specification and development of a tool in Web environment for the management of intellectual capital. Within this process, the system allows to check the existing intellectual capital in the organization, and know the professionals who are more prepared to face the market.

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