Qualitative Forschung und die überprüfung und Weiterentwicklung von Theorien: Lehren aus einer Studie, die fallvergleichende Analysen und Einzelfallanalysen kombiniert Qualitative Work and the Testing and Development of Theory: Lessons from a Study Combining Cross-Case and Within-Case Analysis via Ragin's QCA El trabajo cualitativo, pruebas y desarrollo de la teoría: Lecciones de un estudio que combina casos cruzados con análisis dentro del caso mediante el ACC de Ragin

Charles RAGINs Arbeiten, vor allem seine Entwicklung der Qualitative Comparative Analysis (QCA), bieten Sozialwissenschaftler/innen eine M glichkeit, die St rken der qualitativen und der quantitativen Tradition zu verbinden. Der Ansatz in fallvergleichenden Analysen ist bei der QCA fallbezogen, nicht variablenbezogen. Wenn man QCA anwenden will, um Kausalit t mithilfe von gr eren Datens tzen zu untersuchen, ergibt sich das Problem, dass die genaue Einzelfallkenntnis, über die qualitative Forscher/innen verfügen, in der Regel nicht vorhanden ist. Kausalit t auf der Grundlage von Korrelationsanalysen nachzuweisen kann schwierig sein, und analog dazu kann es problematisch sein, kausale Aussagen von QCA-Analysen abzuleiten. Wir diskutieren diese Probleme ausführlich und schlagen dann vor, dass QCA zu ihrer L sung beitragen kann, indem bestimmte Typen von F llen mithilfe von QCA identifiziert werden, die nachfolgend einer detaillierten Einzelfallanalyse mit Fokus auf kausalen Prozessen unterzogen werden. Genauer gesagt zeigen wir, wie solche detaillierten Einzelfallanalysen Faktoren identifizieren k nnen, die herangezogen werden k nnen, um QCA-Modelle zu verbessern. Dazu geh ren auch die Faktoren, die ursprünglich dazu dienten, diese F lle für die Analyse auszuw hlen. Wir illustrieren unsere spezielle Vorgehensweise beim Kombinieren verschiedener Methoden, indem wir unsere eigene Forschung zu überg ngen im Bildungswesen in Deutschland heranziehen. Wir verwenden dazu das deutsche Sozio- konomische Panel (SOEP) und 43 Einzelinterviews mit deutschen Siebzehnj hrigen. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs120247 Charles RAGIN's work, especially his development of Qualitative Comparative Analysis (QCA), offers social scientists a way of bringing together the strengths of the qualitative and quantitative traditions. QCA takes a case-based rather than a variable-based analytic approach to cross-case analysis. One problem that arises in attempting to use QCA to explore causation in larger datasets, especially survey datasets, is that the detailed case knowledge available to those working in the qualitative tradition is usually unavailable. In the same way therefore that it can be difficult to establish causation from correlational analyses, the derivation of causal claims from QCA analyses can also be problematic. We discuss these problems in detail and then argue that they can be addressed by using QCA to identify particular types of cases for detailed within-case analysis focusing on causal processes. More specifically, we show how such in-depth, within-