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ISSN: 2333-9721
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Frontiers of evaluation: United States Fronteiras da avalia o: Estados Unidos

Keywords: Evaluation , Metrics , Logic models , Accountability Palavras-chave: Avalia o , Métrica , Modelos de lógica , Presta o de contas (accountability)

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Abstract:

For someone from the United States, addressing the theme of the “frontiers of evaluation” is a pleasure. Frontiers are an important part of the American self-concept. We have always seen ourselves moving west, into new territory that is expected to bring freedom and prosperity. This paper will trace that moving frontier in research evaluation in the United States, starting with a little history, moving towards the present, and peeking into the future. It begins with the transition from program evaluations to accountability systems, then turns to the current effort to establish a Science of Science Policy that will provide the research base for future evaluation techniques. I will illustrate current practice with several examples: complex rating systems, logic models, economic estimations, and mapping, before describing a new dataset still in preparation. I will conclude with some observations about where U.S. research evaluation has been and is going. Resumo Para um cidad o dos Estados Unidos, é um prazer falar sobre o tema das “fronteiras da avalia o”. Fronteiras constituem uma parte importante da autoimagem dos americanos. Sempre tivemos o anseio de marchar para o oeste e de conquistar territórios novos que trar o liberdade e prosperidade. Este trabalho tra a a fronteira móvel da avalia o da pesquisa nos Estados Unidos, come ando com um pouco de história, chegando até o presente e vislumbrando o futuro. Inicialmente discute-se a transi o de avalia es de programas para sistemas de presta o de contas e transparência (accountability), para em seguida enfocar o esfor o atual de estabelecimento de uma Política de Ciência da Ciência que irá deitar as bases para as futuras técnicas de avalia o no campo da pesquisa. Ilustra-se a prática atual com vários exemplos: sistemas complexos de classifica o, modelos de lógica, estimativas econ micas e mapeamento. Em seguida, é descrito um novo conjunto de dados que ainda está sendo desenvolvido. Nas conclus es, s o apresentadas algumas observa es sobre a história e o futuro da avalia o da pesquisa nos Estados Unidos.

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