Vegetation Classification Based on Phenology Indices Derived from MODIS Data in Northeastern China
基于MODIS数据关键物候特征参数的东北地区植被覆盖分类

MODIS以其时间分辨率、光谱分辨率的优势成为全球及区域土地覆盖研究的主要数据源，但如何快速准确的提取所需土地覆盖信息一直是科学界研究的焦点问题。对于NDVI时序数列分类方面的研究很多，其中影响分类精度的一个重要因素就是NDVI的数据质量问题。本文利用1年MODIS旬最大值合成数据经过Savizky-Golay滤波器平滑滤波处理，应用Logistic模型提取东北地区6个关键物候参数，利用特征参数的主成分影像实现研究区植被覆盖分类，结果显示关键物候指标能提取NDVI时间变化曲线中的有效信息，去除造成植被类型混分的噪声，利用关键物候参数分类可提高植被类型的分类精度，对区域土地覆盖分类精度的提高提出了新思路。