基于决策树的轨道交通安全评估方法及其应用

提出了一种定量的基于决策树的轨道交通安全评估方法.该方法针对风险源的海量数据集和庞大的属性集,采用面向应用的属性构造、规范化与面向属性的归约进行数据集的预处理,为突破内存限制,采用改进的决策树分类方法DT_SA对轨道交通风险因素进行分析,最终提取的分类规则包含描述类分布的定量信息.同时规则前件中属性的顺序又体现了属性对主类的影响程度.这些规则揭示了轨道交通风险源的规律,应用验证了其有效性.