自动目标识别算法的识别率比较方法

针对模式识别领域中所关注的自动目标识别(automatic target recognition,ATR)算法识别率比较这一共性问题,首先归纳分析了现有的识别率比较方法并分别指出其局限性.提出了一种新的基于Bayes分析的识别率比较方法--后验概率比较法.然后运用该方法分析了ATR算法识别率比较过程中所特别关注的选优和排序这两个典型问题,证明了应用最大似然原理的合理性.最后定量分析了比较结果的可信程度与所需的测试样本容量之间的约束关系,所得到的图表能够有效指导ATR算法评估试验的设计和测试数据采集工作.