基于光声光热检测的反演技术在热波成像及缺陷分析方面的应用

从样品表面光声光热信号出发,利用一种类似Newton迭代的反演算法和正则算法对内含缺陷的样品的热学参数予以深度剖面重构.引入一种简单且行之有效的数据处理方法对重构数据进行处理,最终实现对试样的热波成像和缺陷分析.数值模拟的结果证明了该方法的有效性及在噪声扰动下的稳定性和实用性.