集合预报最优初值形成的四维变分同化方法

提出一种利用四维变分同化方法吸纳ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法具有明确统计意义的特点和滞后平均预报法包含多时刻初值信息的长处，来形成一组与动力模式相协调的集合预报初值的方法，以克服初值由ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法或滞后平均预报法形成的不足，改善集合预报效果，在已建立的Ｔ４２谱模式四维分同化系统基础上，对６组个例分别进行了控制，对比数值试验，结果表明，由四维变分同化方法形成集合预报初值的预报效果旬尺度上要好于滞