改善月动力延伸预报水平的一种新途径

从数值模式普遍存在的一个重要预报误差源－纬向平均环流入手，提出了一种改进月动力延伸预报的新途径。首先，应用重构相空间理论和非线性时空序列预测方法，在大量历史资料的基础上构建纬圈平均环流（纬向平均高度场）月尺度逐侯非线性动力学区域预报模型；然后将非线性动力预报和数值模式动力预报结合起来，即将非线性预报结果转化为模式需要的预报量，再在模式积分过程中实施过程订正，试验结果表明，这种方法不仅有效减少了模式的系统性预报误差，而且通过波流非线性相互作用，使部分波分量的预报得到了较明显的改善。