利用不匹配帧比例加权N-Best候选的置信度方法

针对关键词检出中的置信度可靠性问题，提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法，根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小，对N-Best的结果进行加权。该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分，而且突出了每条路径中局部匹配的置信度，在上下文相关的中文关键词检出系统上，通过重庆口音普通话数据库的测试结果表明，相比传统的基于驻留归一化的方法,该方法使得系统EER（equal error rate）相对降低了14.2%。