Predictive Modeling&Simulation for Propagation of Internet Public Opinion
因特网上舆情传播的预测建模和仿真研究

网络奥情一定程度上表达出社会公众意愿，它虽然具有一般社会的奥论共性，但由于因特网的影响范围及传 播速度，使其在虚拟社会中具有复杂系统的基本特征，故其传播倾向及发展方向受到重视。首先研究整体情感(正、负 面)传播的预测模型及其算法;然后通过仿真找出影响其增长和消亡的规律。建模的出发点是将奥情传播看作一个时 间序列的马尔科夫链;再利用哈肯协同理论提供的协同概率作为马尔科夫链的状态一步转移概率，构成一个协同一马 尔科夫模型。在仿真实验中改变协同概率的各个参变量，以获取奥情随时间传播的不同演化过程的曲线簇，其结果可 为虚拟社会管理提供参考。