Statistical Machine Translation Based on Translation Rules
基于翻译规则的统计机器翻译

扩展HMM模型可以解决词语对齐结果与句法约束冲突，从而更好地进行词语对齐。在短语对齐基础上利 用目标语言的短语结构树抽取翻译规则。采用扩展CYK算法CYKA+作为系统的解码器，该算法可以处理非乔姆 斯基范式的翻译规则;采用两轮解码算法在解码过程中整合语言模型。实验表明，与传统词语对齐模型相比，改进的 HMM词语对齐模型具有更高的对齐准确率，并且翻译结果的BLEU评测得分更高。采用翻译规则的系统在不同数 据集上具有更稳定的翻译结果。两轮解码算法与立方剪枝算法具有相近的解码质量，但前者解码速度更快。