Construction of Fingerprint Key Extraction with High Performance
构造高性能的指纹密钥提取器

提出了一种快速评价指纹图像质量的方法，并把这种方法应用到了密钥提取器的构造中，构建了基本的和改进的基于指纹的密钥提取器方案。该质量评价方法测量指纹图像在不同频率区域上的能量集中度，以图像频谱图中心环上能量较高的点的个数来表示指纹图像质量指标。在中国科学院自动化研究所的URU4000B数据库和FVC2004 DB3数据库上，进行了指纹密钥提取器的实验，测试了基本指纹密钥提取器和改进指纹密钥提取器的性能。结果显示，改进密钥提取器的密钥恢复成功率有显著提高。如在URU4000B数据库中，当不同手指图像密钥恢复失败率同为99. 8%时，基本密钥提取器的同一手指图像密钥恢复成功率为43.7%，改进提取器的同一手指图像密钥恢复成功率为46.3%。