Dynamic Threshold Rough C-Means Algorithm
动态阈值粗糙C均值算法

粗糙C均值算法中3个参数wz,wμ,ε的选择是算法应用的关键问题。针对粗糙C均值算法中反映类间叠加程度的参数:的设定，提出一种动态自适应调整阂值。的粗糙C均值算法，该算法根据“类一类”间距离与“对象一类”间距离，对每一个待聚类对象动态设定阂值:。两组人工数据和图像数据的实验表明，该算法具有较好的适应性和聚类效果。