Implementation of Multiresolution Decomposition and Reconstruction of Image Based on Wavelet Transform
基于小波变换的图像的多分辨率分解与重构的实现

1.引言小波理论的出现吸引了许多领域的学者对之进行深入的研究。小波变换是一种信号的时间-尺度(时间-频率)分析方法,它具有多分辨率分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。而且,小波变换的多尺度分解特性更加符合人类的视觉机制,与图像处理和计算机视觉中由粗到细的认识过程十分相似,更加适合于图像信息的处理。目前,小波理论已在某些信号处理领域和计算机视觉得到了成功的应用。在现代多媒体通信中,网络传输常常受到带宽的限制,因此传输较大幅图像往往需要很长时间,有时甚至由于随机的传输错误而导致图像无法正常显示。针对这一问题,本文提出一种基于小波变换的多分辨率解决方法。利用该方法可先对图像进行小波变换及熵编码,将粗精度的图像概貌信息传输至接收方并重构、显示出来,然后将图像的细节信息按照分辨率由低到高的顺序逐级传输出去,这样接收方就能在接收过程中逐级重构出精度不断提高的图像并最终再现出不失真的原始图像。该方法有以下三个优点:一是接收方在