Profile Acquisition from Text Based on an Intermediate Semantic Markup Language
基于PADL的古代人物简历知识获取

领域文本知识获取是目前人工智能中的一个关键问题。本文探讨如何从人物简介中获取人物知识。由于自然语言技术目前尚不足支持自动的知识获取，某种形式的人机交互或半自动方法是一种可行的折衷方案。本文在总结人物知识描述的特点基础上，提出了一种中问标记语言，它是自然语言到目标知识表示语言的过渡桥梁。同时，我们还介绍使用该方法在宗教古代人物知识获取中的应用。