Multicriteria Decision Analysis Based on Rough Sets
基于粗糙集理论的多准则决策分析

1 前言粗糙集理论(Rough Set,RS)是由波兰学者Z.Pawlak在1982年提出的一种刻画不完整性和不确定性的数学工具。粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。近二十来年,RS理论已发展成为人工智能领域中一个较新的学术热点,引起了学术界科研人员的广泛关注。本文将以对策论中的Shapley值和Banzhaf值作为多准则决策分析中特殊准则的平均重要程度的度量指标,最后,用实例阐述了粗糙集理论在解决综合评判问题方面的应用。