An Optimization Algorithm Based on Median Filtering for Nonlinear Image Processing
一种基于中值滤波的非线性图像处理优化算法

本文提出了一种允许实数值加权的递归加权中值滤波器。该滤波器优于无限脉冲响应线性滤波器、有限脉冲响应线性滤波器及非递归加权中值滤波器，除对噪声级提供稳健性，还可以提供近于完善的“阻带”特性，这在实践中很有用处。本文还提出了用于设计递归加权中值滤波器的自适应优化算法。该算法在平均绝对误差准则下得到了发展。在这个框架内，用于计算递归加权中值滤波器输出的前住输出被前位期望的输出所取代。这样，递归加权中值滤波器就近似于一个双输入单输出滤波器，它取决于输入样值和所期望的响应的延迟样值。这种结构避免了递归运算中固有的反馈，因而使得用于更新滤波系数的最陡下降算法中的梯度推导变得简单了许多。我们提出的自适应递归加权中值滤波算法与LMS算法相比，复杂性有所降低。