一种基于神经网络的不确定知识获取方法

本文介绍一种基于神经网络学习算法获取专家系统不确定知识的方法。文中给出神经网络的连接网络与专家系统的推理网络之间的可转换性,以及证明了它们的权值构成的学习矩阵与可信度构成的规则矩阵之间存在着一种等价性的关系。