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ISSN: 2333-9721
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MCAN:A Scalable Modified Content-Addressable Network
MCAN:一种可扩展改进的内容访问网络

Keywords: 可扩展性,数据项,哈希表,访问,容错,聚类,分布式,兴趣,定位,网络

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Abstract:

特定数据项存储位置的定位效率是P2P应用面临的基本问题。本文提出的可扩展改进的内容访问网络(MCAN.Modified Content-Addressable Network)解决了数据项定位的效率问题。它将分布式哈希表和兴趣聚类紧密结合,根据查询数据的兴趣在类似于Internet规模的MCAN上高效地定位查询数据。理论分析结果表明,这种方法具有可扩展性、容错和完全自治的特点。本文通过仿真来阐述它的可扩展性和高效路由的特点。

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