Segmentation for Virtual Human Images Based on Improved Active Contours Model
基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法

对组织器官的分割和提取是医学图像三维重建及可视化的基础工作。根据数字虚拟人图像的特点，提出了一种基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法，推导出了基于改进活动轮廓模型方程的解析表达式，并采用梯度向量流场对该算法进行了改进。该算法克服了传统活动轮廓模型不能处理深度凹陷区域的问题。实验结果表明，该算法具有对“U”形区域计算精确、抗干扰性强、可得到很好的分割结果。