一种径向基函数神经网络生成模糊系统的方法研究

如何建立合适的模糊规则.是模糊系统设计的关键和难点。传统的方法是依靠统计分析或经验建立模糊规则库lJ,不仅难度大,而且建立的模糊系统缺乏适应能力。人工神经网络(ANN)技术的发展为模糊规则的自动获取提供了一条新途径.许多学者研究ANN与模糊系统的融合问题,其主要目的就是利用ANN的学习能力和自适应能力,从样本中提取模糊规则.形成具有自适应能力的模糊系统。尽管利用多层前馈网获取模糊规则口