Application of Time-series Decomposition with Dummy Variables to Cigarette Sales Forecast
引入虚拟变量的时间序列分解法在卷烟销量预测中的应用

时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测, 但处理季节因素时, 在我国会受到传统节日的影响. 以时间序列分解法为基础, 将中国传统节日设定为虚拟变量, 构建基于时间序列分解法和虚拟变量的改进模型. 通过虚拟变量估测传统节日对序列的影响, 对传统方法进行适用性改进. 在对某省卷烟90 个月总销量预测的算例中, 改进后的预测方法能够提高预测精度, 有利于企业据此合理安排生产销售计划.