Books image retrieval based on grid space frame
九宫格空间框架的图书图像检索

图书图像检索是基于内容的图像检索(CBIR)的一个重要应用。尺度不变特征变换(SIFT)与方向梯度直方图(HOG)在CBIR和物体识别等领域有着广泛应用。根据图书图像的特点,把图书图像按照九宫格进行空间划分,并以SIFT特征为基础对每个分块子图像进行特征描述,然后结合HOG特征组成联合特征描述,联合特征对图书图像的描述力较强而且数据量较小。采用"倒数比"的方式进行联合特征相似性度量能够有效防止子图像发生突变而造成的巨大误差。在规模为 50000 幅的图书图像库上的实验结果表明,检索的精度和耗时都在可接受范围内。