Computer aided diagnosis on intervertebral disc degenerationwith shape and texture features
结合形状与纹理特征的椎间盘退化辅助诊断

在基于图像的计算机辅助诊断中,综合考察目标形状与纹理将能获取更为全面的信息,使取得较高辅助诊断正确率成为可能。针对椎间盘退化在磁共振成像中体现出目标轮廓非刚体形变和区域灰度分布改变两大特征,提出分别量化刻画目标形状与纹理变化进而将其综合的思路,即首先采用测地线距离描述椎间盘轮廓非刚体形变程度,采用巴氏距离描述椎间盘区域灰度分布间的差异,进而将两种距离度量结合,通过无监督聚类方法将相似目标聚集,辅助医生有效地区分正常与退化的目标。实验中选取18人共108例腰椎间盘,来检验本文方法的准确度。实验结果表明,该方法结合形状与纹理的聚类准确率可达92.1%,高于单独使用形状或纹理时的准确率。