A meta-information based method for minimal rule set extraction
基于元信息的最小决策规则集获取方法

决策规则获取是粗糙集理论的一个重要研究领域,并出现了大量的方法。但是这些方法大都假定数据是集中式存储的。在分布式数据环境中,代价昂贵的数据集成工作是必不可少的。元信息是信息系统及其子系统的紧凑描述,并且各个信息子系统元信息的集成代价远小于原始数据的集成。本文提出基于元信息的最小规则集获取方法。该方法的时间复杂度远小于传统的LEM2算法。