Motion estimation based on block feature classification
基于块特征分类的运动估计算法

运动估计作为H.264中最重要最耗时的部分，大量的算法研究都是通过减少搜索点数来降低计算量。视频序列中，人们感兴趣的往往是运动的物体,背景部分一般拥有大量的静止块，帧间背景间的运动可以认为完全是由摄像机的运动引起的。利用背景块与前景块的图像特征结合MV预测提出一种新算法。该算法包括以下策略：静止块判断、背景块、前景块和边缘块的检测、起点预测和搜索窗口的改进，同时引进了边缘检测技术。实验结果表明，该算法与全搜索算法(FS)、UMHex、SUMHex相比，搜索时间减少了，而搜索精度接近FS, 码率只有很小的增加。