Fuzzy region competition images segmentation driven by local entropy
局部熵驱动的模糊区域竞争图像分割

针对现有图像分割模型对光照敏感，提出一种新的基于区域的主动轮廓线模型。该模型能量泛函包含一个惩罚区域弧长的几何正则项和一个区域数据拟合项，特别的是数据拟合项采用局部熵来区分不同的区域。首先，根据图像像素空间排列之间的相关性，采用一个滑动窗函数提取图像局部熵特征,将图像从灰度空间转化到相应局部熵特征空间；然后，在局部熵空间计算最大后验分割概率得出两相区域竞争模型，为了能够快速求解该模型，采用隶属度函数替换特征函数得到了凸的模糊区域竞争模型。最后，采用快速的Chambolle对偶方法得到全局最小解。实验结果表明，该算法可以得到令人满意的分割效果且收敛速度快和对光照稳定。