A New Algorithm of Color Image Automatic Segmentation Based on Intersecting Cortical Model
基于交叉视觉皮质模型的彩色图像自动分割方法

通过对传统彩色图像分割方法的分析，结合最新的交叉视觉皮质模型，给出了一种新的彩色图像自动分割算法。将图像转换到HSV色彩空间，并利用判决机制选择熵最大的分量进行分割，与传统的对H，S，V分别进行处理并将处理结果合并作为分割结果的方法相比，传统HSV方法耗时7533 s,该算法整个处理过程耗时257 s，约为传统HSV方法耗时的三分之一,大大提高了处理的速度；将最大类间交叉熵判决机制引入到交叉视觉皮质模型中，从而实现图像自动分割，避免了人为干预，提高了分割的准确性。将该方法与基于最大香农熵的分割方法进行了比较，仿真结果表明，该算法对于彩色图像自动分割具有良好的性能。