Texture segmentation based on the use of the structure tensor and the wasserstein distance
基于结构张量和Wasserstein距离的纹理图像分割

基于区域的非参数活动轮廓模型被广泛地应用于图像分割领域。在结构张量和图像灰度直方图基础上建立的新模型就属于这个范畴, 它被用于灰度和彩色纹理图像的分割。首先，对经典的结构张量进行扩展，使其能表达原始纹理图像的梯度信息和色彩信息。利用扩展的结构张量，使一幅图像生成多个特征通道，从而提取更多的纹理特征。然后，在各个通道中，利用像素点的局部灰度直方图的Wasserstein距离信息分割图像，使图像不同分割区域的灰度分布近似同态。最后，为了有效地降低模型的数值计算复杂度，一些数值计算技巧被引入模型的计算过程，产生了很好的效果。通过大量的实验对比，利用新模型能得到更精确、更稳定的分割结果。