Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on Contourlet Transform
基于Contourlet变换的遥感图像融合

利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于Contourlet变换的遥感多光谱与全色波段图像融合新算法。算法首先对多光谱图像进行IHS变换，然后将多光谱的I分量和全色图像进行Contourlet分解，进而在不同子带中进行图像融合,低频采用一种新的基于形态学梯度算子的边缘信息融合算法，高频采用区域标准方差融合并使用形态学进行一致性检测，最后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸并替代原来的I分量，进行IHS反变换后得到最终的融合图像。实验结果表明，与传统的图像融合算法相比，该算法能够更有效地融合源图像信息，保持源图像特征。