An Algorithm for Rate Scalable Video Compression Based on SPIHT and Motion Compensation
一种SPIHT编码和运动补偿相结合的可扩展视频压缩算法

提出了一种SPIHT(set partition in hierarchical trees)编码和分块运动补偿相结合的视频压缩算法．适用于视频监控、视频会议、可视电话等许多视频图像的运动范围较小的场合。该算法具有如下3个特点：一是采用基于最低码率的自适应算法，实现了波动带宽下编码端和解码端参考帧的一致性；二是采用对预测残差帧的小波压缩编码，进一步增加了残差图的零像素数量，从而获得了更高的压缩比；三是采用了SPIHT多级树集合分裂算法，实现了码率的可扩展性，能适应波动带宽和不同性能接受端的需要。运用本文提出的算法，能进一步提高视频编码的压缩比和解码复原质量。实验结果表明，本算法对于运动范围较小的视频序列Akiyo，具有很高的压缩比和较好的复原质量，在27kbps带宽下，压缩比可达355：1，相应的PSNR(Y)=36．33dB，PSNR(U)=40．22dB，PSNR(V)=42．52dB；对于运动范围较大的Singer序列，本算法与MPEG-4校验模型相比，性能相差不大。此外，在最大码率下，本算法的PSNR(Y)比MPEG-4校验模型平均提高约4．0dB。