Trademark Retrieval Based on Feature Points'' Average Moments
利用特征点平均矩特征的商标图像检索

提出了一种新的基于多特征点平均矩特征的商标图像检索方法。首先根据图像的参照圆与形状主方向将图像划分为若干个同心圆，并在每个同心圆内确定一些特征点，这些特征点在图像中的相对位置不受旋转、尺度、平移等因素的影响。然后提出了基于多特征点平均矩特征的概念，该特征不仅具有良好的鲁棒性，而且对于噪声以及图像边缘的细微变化并不敏感，非常适合用来描述商标这种特定的图像。实验结果证明，利用该算法检索的结果兼顾了商标图像在局部和整体上的一致性，能够较好地满足人的视觉感受。