Region-of-Interest Video Coding Algorithm Based on Masking Effect
一种利用视觉掩蔽效应的感兴趣区域视频编码方法

传统感兴趣区域视频编码方法通过整体降低ROI区域的量化参数来实现ROI质量优化，会造成整体率失真性能的下降，尤其在低码率时下降更加严重。针对这一问题，结合人眼掩蔽特性的精细Grid量化方法在文中提出，可有效提高ROI质量并降低整体质量的损失。而且该量化方法能够根据ROI尺寸大小对初始感知权重进行自适应调节，适用于ROI特征不同的视频序列。实验结果表明，对于不同特征的标准测试序列，在中低码率条件下和H.264相比，本文算法能平均提高ROI的PSNR值1.905dB，主观感受有明显提升。和同类ROI算法相比，ROI质量平均提升0.47dB，整体质量提高0.625dB。