Relative Moments and Their Applications to Geometric Shape Recognition
相对矩及在几何形状识别中的应用

在计算机视觉中，几何形状的识别具有十分重要的意义，而一般几何形状可以分为区域和结构两类。Hu提出的不变矩是用于区域形状识别的几何特征，但对于结构则因不满足缩放不变的条件而不适用。为此对Hu提出的区域不变矩和Chen提出的区域不变矩快速算法进行了扩展，并定义了对于结构和区域均满足平移、缩放、旋转不变的相对矩，从而统一了区域和结构的矩特征计算公式，而且与Hu的不变矩相比，更具有一般性，利用相对矩进行的识别实验表明，相对矩是对区域、封闭和不封闭结构的形状进行识别的有效特征，尤其在识别封闭和不封闭结构时，比傅立叶描述子等传统方法简便。