Face processing in human-computer Interaction using curvelet analysis
人机交互中的人脸信息曲波分析

视觉交互是自然人机交互的重要组成部分，而人脸特征提取则是视觉交互成功的关键。针对小波变换难以充分描述人脸曲线特征的缺点，为了更好地提取人脸特征，将更符合人类视觉特性的曲波变换用于人脸信息处理，提出了结合曲波变换与Adaboost方法的人脸检测优化方法和基于曲波变换与SVM进行表情分析的新方法，并开展了人脸检测、人脸识别与表情分析的对比实验。实验结果显示，曲波变换在人脸特征提取中具有明显优势，从而为自然人机交互的下一步工作打下了坚实基础。