Fusion of Remote Sensing Images Using Region-based Selection Operator
基于区域特性选择的遥感图像融合方法

提出了一种新的遥感图像融合方法,其基本思想是首先对多光谱遥感图像(MS)进行IHS变换得到IHS色彩空间的I、H、S分量;然后将高分辨率全色图像和MS的I分量进行3层小波变换,并采取基于区域特性选择的融合算子对小波系数进行选择,然后经小波逆变换重构得到新的强度分量I;′最后将I′、H、S进行IHS逆变换得到融合后的图像。此外,文中引入了相关系数,相对平均光谱误差指数(RASE),相对整体维数综合误差(ERGAS)对融合图像的光谱质量进行评价,使用将融合图像与高分辨率全色图像分别经过拉普拉斯滤波器的滤波以提取细节信息,然后计算相关系数的方法对融合图像的空间细节质量进行评价。实验结果表明,本文算法在光谱质量的改善方面明显优于IHS及一些经典的小波变换遥感图像融合算法。