Remote Sensing Image Lossless Compression Based on 3D Context Prediction
基于三维上下文预测的遥感图象无损压缩

随着遥感技术的发展，其应用领域大大拓展，随之也带来了遥感数据的海量增长，这给存储、传输都带来极大困难，因此必须对遥感数据进行压缩，为了实现遥感数据的高效压缩，提出了一种基于三维上下文预测测的无损压缩编码算法，该算法包括如下三部分；首先，结合多波段遥感图象的特点，综合考虑其二维的空间相关性和谱间相关性，建立了三维预测模型；其次，在三维预测的基础上，进一步进行上下文预测；最后，引入二次预测的思想来去除图象的统计相关性，从而使残差图象的熵得到最大程度的降低，实验结果表明，该算法大大优于最优JPEG；而对AVHRR图象，其预测效果也明显优于空间和谱间最佳线性预测方法（SSOLP）。