Joint Distribution-Based Image Representations and Retrieval
彩色图象的联合分布表示及检索技术

随着图象数据的大量涌现，基于内容的图象检索技术已成为图象数据库领域的研究热点，在图象检索系统中，由于颜色直方图方法简单方便，所以它已成为CBIR系统中最常用的一种技术方法，然而，经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷，例如它不能表示图象中的空间分布信息。为此，人们提出了直方图细化技术，即将图象的颜色分布表示扩充成为颜色和其他相关特征的联合分布。为了进一步提高图象检索能力，在分析图象特征的基础上，给出了两种加权直方图模型；其一是将图象的颜色分布和细节信号能量的分布集成到单个直方图之中；另一种模型是将图象颜色及其边界强度的联合分布集成到一个直方图中。这两种方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点；同时又有效地将空间信息集成到直方图中，实验结果表明，这些加权直方图表示均具有较强的图象辨别能力。