A Method for Geostationary Meteorological Satellite Cloud Image Prediction Based on Motion Vector
卫星云图预测的运动矢量方法

现有的云迹风提取方法只提供了对云覆盖的简单二值灰度估计，该文利用运动矢量估计的思想提出了一种云覆盖（云图）预测的新方法，这种方法可实现对卫星云图的灰度预测，这种新的方法是通过将一幅ＧＭＳ云图分割成为许多大小相同的小块，并将它们分别匹配到一幅参考云图中以获取云的运动矢量，进而实现对卫星云图云覆盖的量化预测，进而还对该方法进行了优化，从而提高了算法运行速度，并对算法实现中出现的“马赛克”问题提出了解决