Algorithm of outliers mining based on grid techniques in high dimension large dataset
基于网格技术的高维大数据集离群点挖掘算法

提出了一种基于网格技术的高维大数据集离群点挖掘算法（OMAGT）。该算法针对高维大数据集的分布特性,首先采用基于网格技术的方法寻找出聚类区域,并删除聚类区域内不可能成为离群点的聚类点集,然后运用局部离群因子（LOF）算法对剩下的点集进行离群点挖掘。OMAGT算法较好地实现了聚类信息的动态释放,将保留的离群点挖掘信息控制在一定的内存容量范围内,提高了算法的时间效率和空间效率。理论分析与实验结果表明OMAGT算法是可行和有效的。