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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Face feature extraction method based on CGA and ICA
基于CGA和ICA的人脸特征提取方法研究

Keywords: Fast Independent Component Analysis (FastICA),Genetic Algorithm (GA),face recognition,chaos
快速独立分量分析
,遗传算法,人脸识别,混沌,人脸,特征提取,方法,研究,based,method,feature,extraction,识别率,仿真实验,全局性,搜索,生成算法,混沌,均匀性问题,个体分布,随机初始化,特征子集,最优,选择优化,遗传算法

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Abstract:

独立分量分析方法是一种有效的人脸特征提取方法.为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集.针对遗传算法的随机初始化个体分布不均匀性问题,采用混沌种群生成算法,使遗传算法的搜索更具有全局性.仿真实验表明,该方法的识别率明显优于单一独立分量分析方法.

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