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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Design and implementation of adaptive best-first Web spider
自适应最优搜索算法的网络蜘蛛的设计与实现

Keywords: topic-specific Web spider,best-first search algorithm,online-incremental adaptive learning,signal-to-noise ratio of web page
个性化网络蜘蛛
,最优搜索算法,在线增量自学习,网页信噪比

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Abstract:

主题搜索引擎NonHogSearch改进了采用最优搜索算法的网络蜘蛛的搜索过程,控制了搜索的贪婪程度;并引入网页信噪比概念,从而判断网页是否属于所要搜索的主题页面;进一步,NonHogSearch在爬行过程中自动更新链接的权重,当得到主题相关页面时产生回报,将回报沿链接链路逆向反馈,更新链路上所有链接的Q值,这样避免了网络蜘蛛过早陷入Web搜索空间中局部最优子空间的陷阱,并通过并行方式实现多条链路的同时搜索,改进了搜索引擎的性能。实验证实了该算法在查全率与查准率两方面都有一定的优越性。

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